IT 트렌드/인공지능 빅데이터 (3) 썸네일형 리스트형 [뉴스스크랩]기업 금융권 '몽고DB' 수요 폭발..SW개발 등 서비스 적용 도울 것 http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2019090902101431650001 "기업·금융권 `몽고DB` 수요 폭발…SW개발 등 서비스 적용 도울 것" 데이터 활용이 폭발적으로 커지고 클라우드 도입이 늘면서 고가의 관계형 DB(데이.. www.dt.co.kr [KDI 보고서 요약] 머신러닝과 금융: 머신러닝 기반 신용평가모형 -머신러닝을 활용한 신용평가모형- 기존 신용평가 재무모형: 평가항목을 입력변수로 하여 주로 로지스틱 회귀 모형으로 개발되어 왔다. 그 과정에서 다양한 통계적 분석 및 의사결정을 통해 전체 후보 평가항목 중 일부를 선정한 후 로지스틱 회귀분석 에 들어가게 된다. 이러한 방식은 예상부도율과 평가항목 사이에 특정한 수리적 관계를 가정하는 셈이 되며 데이터에 내재된 특성을 충분히 반영하고 있다고 하기 어렵다. 머신러닝 기반 신용평가 재무모형: 재무 정보(입력 데이터)와 부도여부(결과 데이터) 간의 관계를 머신러닝을 통해 모델링하는 것으로 지도학습(Supervised Learning)에 해당한다. 이 보고서에서는 주로 구조화된 데이터들인 바 Decision Tree 기반의 Gradient Boosting Mach.. [딜로이트 보고서 요약] 인공지능 금융 생태계 전환 이전 1 다음
