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삼프로 tv 요약: 마이너스 금리에 대하여 보호되어 있는 글입니다.
[경제기사 요약] 한국은행 보고서: 남부유럽 부도위험 재부각 https://kr.investing.com/news/economy/article-402748 "코로나19 속 남유럽 부도위험 재부각...이탈리아 등 자금조달 난망" kr.investing.com - 유로지역의 기초재정지수 비율은 작년 0.9%에서 올해 -7.1%로 8%p 하락했다. 정부 부채 비율은 86.4%에서 102%로 15.6%p 올랐다. - 이탈리아와 스페인의 CDS 스프레드(5년물)는 지난 7일 기준 237bp, 125bp로 1월말에 비해 큰 폭 상승했다. --> 아직은 2012년 유로존 재정위기 당시를 하회하는 수준이다. - 보고서는 "이탈리아와 포르투갈의 국가신용등급은 투자등급 하한에 근접해 향후 국채발행을 통한 자금조달에 어려움을 겪을 것으로 우려된다"고 전했다. 투기등급으로 강등되면 중..
채권의 수익률과 위험 보호되어 있는 글입니다.
[경제 주요뉴스 요약] 05.12 경제뉴스 요약 https://kr.investing.com/news/economy/article-399157 코로나 팬데믹에 지구촌 투자 지형도 달라졌다 코로나 팬데믹에 지구촌 투자 지형도 달라졌다 kr.investing.com 11일(현지시각) 뉴욕 소재 로디움 그룹에 따르면 중국 벤처캐피탈 업계의 미국 투자가 지난 1분기 4억달러로 파악됐다. 이는 지난해 같은 기간 6억4000만달러에서 크게 감소한 수치다. 2018년 1분기 10억달러를 기록했던 대미 투자는 지난해 무역 전면전 과정에 급감했고, 올해 코로나19 사태로 또 한 차례 크게 위축됐다. 미국 벤처캐피탈 업계의 중국 투자 역시 6억달러로 2018년 49억달러로 정점을 찍은 뒤 가파르게 떨어졌다. 파이낸셜타임즈는 다음과 같이 설명했다. 아시아 지역 내에서도 ..
[경제뉴스 스크랩] 미국 차량 이용률 증가 https://kr.investing.com/news/economy/article-399041 [여기는 실리콘밸리] 미국인들이 다시 차를 타기 시작했다! [여기는 실리콘밸리] 미국인들이 다시 차를 타기 시작했다! kr.investing.com - CNBC에 따르면 4월 마지막 주 미국 가솔린 수요는 670만배럴로 직전주(590만배럴)대비 13.6% 늘었다. - 보건계량분석평가연구소(IHME)에 따르면, 일부 주에서는 자동차 이동량이 최근 10일 만에 20%p 증가했다. 우버에 따르면 지지난주 기준 전 세계적으로 총예약건수가 12% 증가했다. (미국 전체가 12%: 뉴욕 14% 샌프란시스코 8% LA 10% 시카고 11% 조지아 대형 도시 43% 텍사스 내 대형도시 50% 증가) 홍콩 우버 이용량은 코로나..
머신러닝 공부 방법 http://www.moreagile.net/2015/05/how-to-start-machine-learning-study.html 수학을 포기한 직업 프로그래머가 머신러닝 학습을 시작하기위한 학습법 소개 엔터프라이즈 애자일 개발에 대한 블로그입니다. www.moreagile.net 머신러닝 초보자가 참고하면 좋을 학습법 관련 글
[뉴스스크랩]기업 금융권 '몽고DB' 수요 폭발..SW개발 등 서비스 적용 도울 것 http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2019090902101431650001 "기업·금융권 `몽고DB` 수요 폭발…SW개발 등 서비스 적용 도울 것" 데이터 활용이 폭발적으로 커지고 클라우드 도입이 늘면서 고가의 관계형 DB(데이.. www.dt.co.kr
[KDI 보고서 요약] 머신러닝과 금융: 머신러닝 기반 신용평가모형 -머신러닝을 활용한 신용평가모형- 기존 신용평가 재무모형: 평가항목을 입력변수로 하여 주로 로지스틱 회귀 모형으로 개발되어 왔다. 그 과정에서 다양한 통계적 분석 및 의사결정을 통해 전체 후보 평가항목 중 일부를 선정한 후 로지스틱 회귀분석 에 들어가게 된다. 이러한 방식은 예상부도율과 평가항목 사이에 특정한 수리적 관계를 가정하는 셈이 되며 데이터에 내재된 특성을 충분히 반영하고 있다고 하기 어렵다. 머신러닝 기반 신용평가 재무모형: 재무 정보(입력 데이터)와 부도여부(결과 데이터) 간의 관계를 머신러닝을 통해 모델링하는 것으로 지도학습(Supervised Learning)에 해당한다. 이 보고서에서는 주로 구조화된 데이터들인 바 Decision Tree 기반의 Gradient Boosting Mach..